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AI와 코딩하세요
기억하는 AI

기억이 당신처럼 동작하는 데스크탑 AI 코딩 환경. 검색을 기다리지 않고, 묻기 전에 필요한 것을 먼저 떠올립니다. 듀얼 에이전트와 모든 동작에 대한 세밀한 제어까지.

Loom · ~/projects/my-app

auth 모듈을 JWT 토큰 기반으로 리팩터해줘

auth 모듈을 리팩터링하겠습니다. 먼저 현재 구현을 살펴볼게요.

Readsrc/auth/middleware.ts
Readsrc/auth/session.ts
Editsrc/auth/middleware.ts+24-18
Writesrc/auth/jwt.ts+47

완료되었습니다. sign/verify 헬퍼를 담은 jwt.ts를 만들고, 미들웨어가 토큰을 검증하도록 업데이트했습니다. 세션 저장소는 무상태 JWT로 대체되었습니다.

인간다운 기억

검색창이 아니라, 당신처럼 동작하는 기억

대부분의 AI ‘메모리’는 당신이 직접 불러야 하는 도구입니다. 검색하고, ‘저장’ 버튼을 누르고. Loom의 기억은 당신의 기억처럼 동작합니다 — 스스로 떠오르고, 중요한 것을 남기고, 일하는 동안 알아서 정리됩니다.

authapideploy
살아 있는 그래프가 되는 당신의 기억
에피소드토픽지식 / 엔티티

묻기 전에 떠오릅니다

관련 맥락이 매 턴 나타납니다. 불러오는 단계가 없습니다. 찾아 나서는 게 아니라, 저절로 떠오르는 기억처럼.

쓰는 것만 남깁니다

의지하는 것은 또렷이 남고, 한 번도 건드리지 않은 것은 조용히 흐려집니다. 잡음이 아니라 신호로 남습니다.

스스로 정리합니다

대화만 해도 토픽·지식·엔티티로 분류됩니다. ‘메모리에 추가’ 같은 잡일이 없습니다.

일관성을 지킵니다

사실이 바뀌면, Loom은 모순을 쌓는 대신 그래프로 연결하고 정리합니다. ‘이거 아직 맞아?’에 분명히 답합니다.

에이전트 워크스페이스

기억은 한 축입니다. 나머지 한 축이 이것입니다.

Loom은 CLI에 채팅창 하나 붙인 게 아닙니다. 당신과 에이전트가 같은 브라우저·터미널·git·보드를 공유하는 데스크탑 워크스페이스 — 에이전트는 ‘설명’이 아니라 당신이 실제로 보는 것을 가지고 일합니다.

네트워크 탭이 열린 브라우저

진짜 Chromium 브라우저가 Loom 안에 들어 있습니다. 에이전트는 당신과 똑같이 네트워크 로그·요청 본문·콘솔 에러를 읽습니다 — 스샷도, 복붙도 없이. 페이지의 요소를 골라 바로 대화로 넘길 수도 있습니다.

에이전트 워크스페이스
GET/api/session200
POST/auth/login401
GET/me200
GET/api/memory200

서로 대화하는 에이전트들

작업마다 세션을 띄우고 서로 메시지를 주고받게 하세요. Super Agent가 일을 분배하고 세션 사이로 맥락을 전달합니다 — 단일 스레드가 아니라 팀입니다.

둘이 함께 보는 터미널

세션의 작업 디렉터리에 붙은 임베디드 터미널. 당신과 에이전트가 같은 출력 스트림을 실시간으로 봅니다.

시각화된 Git

브랜치 레인, 인라인 디프, 스테이징, 원클릭 푸시 — 커밋 메시지는 에이전트가 초안을 써 줍니다.

쓰고, 돌리고, 검증 — 한 루프

에이전트가 터미널에서 테스트를 돌리고 브라우저에서 결과를 확인합니다 — 실패가 코드를 쓴 그 창에서 그대로 드러나, 변경은 ‘가정’이 아니라 검증됩니다.

에이전트가 직접 가져가는 보드

칸반 보드에 카드를 올려 특정 에이전트에게 맡기거나, 에이전트가 스스로 일을 가져가게 하세요 — 카드가 컬럼을 가로질러 움직입니다.

죽은 텍스트가 아니라 살아 있는 산출물

문서와 HTML이 에이전트가 쓰는 동안 실시간으로 렌더됩니다. 프리뷰의 요소를 클릭해 다시 대화로 넘길 수 있습니다.

환경 변수와 시크릿은 내내 가려진 채로 유지됩니다 — 에이전트는 일하고, 값은 당신의 것으로 남습니다.

기능

코드를 스마트하게 다루는 모든 것

듀얼 에이전트 시스템

프로젝트 에이전트가 레포의 코드를 다루는 동안, Loom 어시스턴트가 조율하고 계획하며 GitHub를 관리합니다. 둘은 끊김 없이 협력합니다.

먼저 떠오르는 기억

대화만 해도 토픽·지식·그래프로 알아서 정리됩니다. '메모리에 추가' 같은 단계는 없습니다. 필요한 맥락이 스스로 떠올라, 지난주에 만든 것을 AI가 이미 기억합니다.

Git 통합

브랜치 레인이 있는 시각적 커밋 그래프, AI가 생성하는 커밋 메시지, 인라인 diff, 완전한 스테이징 워크플로까지 기본 내장.

세밀한 권한 제어

신중부터 자율까지 세 가지 권한 모드. 프로젝트 단위로 툴을 허용 목록에 올립니다. 모든 동작은 가시적이고 기록됩니다.

로컬 임베딩

온디바이스 모델이 모든 메모리를 대상으로 의미 검색을 수행합니다. 데이터는 기기를 떠나지 않습니다. 구조 자체가 프라이버시.

네이티브 데스크탑 앱

파일시스템 직접 접근, 통합 터미널, 시스템 레벨 통합. 브라우저 탭이 아닌 진짜 개발 환경입니다.

듀얼 에이전트

하나는 코딩하고, 다른 하나는 조율합니다

프로젝트 에이전트는 레포 안에 살며 코드를 읽고 쓰고 실행합니다. Loom 어시스턴트는 코드 위에서 계획을 세우고, 질문하며, 세션 간 작업을 지휘합니다. 서로 메시지를 주고받아 컨텍스트가 일관되게 유지됩니다.

프로젝트 에이전트

레포 안에서 직접 코딩

파일 읽기, 쓰기, 수정
변경사항 스테이징, 커밋, 푸시
Glob과 Grep으로 코드베이스 검색

Loom 어시스턴트

오케스트레이션과 프로젝트 감독

여러 세션에 걸친 조율
프로젝트 생성과 설정 관리
GitHub 이슈와 풀 리퀘스트 열람
에피소드

Q&A 전체 기록을 보존하고 검색

자동
토픽

작업에서 자동으로 군집화된 테마

실시간
지식

세션 간에 재사용 가능한 추출된 사실

메모리

대화가 변합니다 지식으로

모든 대화가 자동으로 토픽으로 나뉘고, 재사용 가능한 지식으로 축약되며, 태그가 붙고 엔티티 그래프로 연결됩니다 — 수동 단계 없이. 매 턴 필요한 조각이 스스로 떠올라, 이번 턴만이 아니라 3주 전에 만든 것도 AI가 떠올립니다. 직접 찾고 싶을 때를 위한 전문 검색과 온디바이스 의미 검색도 함께.

의미 검색온디바이스 임베딩자동 태깅세션 간 회상

어떤 모델이든

어떤 모델이든 가져오세요. 기억은 그대로.

Claude Code와 Codex 둘 다 1급으로 동작합니다. 대화 중에, 심지어 작업 중에 모델을 바꿔도 기억·맥락·기록은 그대로 유지됩니다. 모델은 갈아 끼울 수 있지만, 쌓아온 것은 그렇지 않습니다.

대화 중 전환

재시작 없이, 컨텍스트 손실 없이 런타임을 오갑니다.

출처는 정확하게

매 턴 어느 모델이 무엇을 썼는지 기록되어 트레이스가 흐려지지 않습니다.

Claude Code
Haiku · Sonnet · Opus
대화 중 전환
Codex
GPT-5.4 · Mini · 5.3 Codex
기억 · 맥락 · 기록유지됨

Git 워크플로

버전 관리가 새로워졌습니다

진짜 브랜치 레인이 있는 시각적 커밋 그래프. 실제 diff 기반 AI 작성 커밋 메시지. 인라인 스테이징, 워크트리 기반 세션 포크, 완전한 머지 워크플로. 일상적인 git을 위해 터미널로 컨텍스트 스위칭할 필요 없습니다.

  • 레인 색상이 있는 시각적 브랜치 그래프
  • AI가 생성하는 커밋 메시지
  • 개별 파일 스테이징 또는 일괄 작업
  • 신택스 하이라이팅이 있는 인라인 diff 뷰어
커밋 히스토리
a3f21c8refactor: migrate auth to JWT tokens
b7e9d12feat: add user profile endpoint
c1a0e56fix: resolve race condition in ws
d5f3b89test: add integration tests for auth
e8c7a34docs: update API reference for v2
mainfeature/profiletest/auth
5 commits

보안

얼만큼의 제어를 줄지는 당신이 결정

세 가지 권한 모드가 속도와 안전의 균형을 당신 방식대로 잡아줍니다. 전역으로든 프로젝트 단위로든 재정의하고, 개별 툴을 허용 목록에 올리세요.

Default
신중

모든 툴에 대해 권한 확인. 모든 동작을 완전히 가시화합니다.

Accept Edits
균형

파일 읽기와 쓰기는 자동 승인. 셸 커맨드에서만 멈춥니다.

Bypass All
자율

모두 자동 승인. 신뢰하는 워크플로에 대해 최대 속도.

자주 묻는 질문

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